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《数据库系统概论》 第6章——关系数据理论(重点)

发布时间:2019-07-19 21:07 来源:未知 编辑:admin

  虽然写这个博客主要目的是为了给我自己做一个思路记忆录,但是如果你恰好点了进来,那么先对你说一声欢迎。我并不是什么大触,只是一个菜菜的学生,如果您发现了什么错误或者您对于某些地方有更好的意见,非常欢迎您的斧正!

  ▶关系模式由五部分组成,即它是一个五元组:R(U, D, DOM, F)

  当且仅当U上的一个关系r满足F时,r称为关系模式R(U,F)的一个关系。

  平凡的函数依赖必然成立,它不反应任何语义,若不特别声明,总是讨论非平凡的函数依赖。

  √码在之前已经提到过了,书本P39对“码”的定义为:能唯一标识一个元组的属性组。(比如一个学生基本情况表,只要学号和姓名都确定了,那么其它属性也就确定了,在这种情况下,学号与姓名组成的属性组就称为码)

  √主属性(Prime attribute):包含在任何一个候选码中的属性(K属性组中的任何一个属性)

  √非主属性(Nonprime attribute)或非码属性(Non-key attribute):不包含在任何候选码中的属性(不属于K属性组中的任何一个属性)

  √全码(All-key):整个属性组是码。(没有哪个属性或属性组可以单独决定另外的所有属性)

  √关系数据库中的关系是要满足一定要求的,满足不同程度要求的为不同范式。(个人理解:说到底,范式就是一种标准级别)

  √一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合,这种过程就叫规范化。

  √1NF:如果一个关系模式 R 的所有属性都是不可分的基本数据项,则 R∈1NF .

  √2NF定义: 如果一个关系模式满足第一范式,并且每一个非主属性都完全函数依赖于码

  √3NF定义:关系模式满足第一范式,并且每一个非主属 性既不部分函数依赖于码,也不传递函数依赖于码.

  ②2NF:讲究的是每个非主属性(学院、院长、成绩)都得在每个主属性(学号、课程号)都确定之后才能确定。

  比如  学号+课程号→成绩,而对于学院与院长,存在  学号→学院,学号→院长,不符合。

  比如下图,就存在着传递函数依赖,所以要继续分为表U3={学号,学院},U4={学院,院长}

  例6.7:关系模式SJP(S,J,P),S学生,J课程,P名次。学生选修课程有一定名次,不存在并列的排名

  例6.8:在关系模式 STC(S,T,C)中,S表示学生,T表示教师,C表示课程。每个教师只教一门课,每门课有若干个老师,某学生选定某门课就对应一个固定的老师。

  定义6.15:如果函数依赖集F满足下列条件,则称F为一个极小函数依赖集,亦称为最小依赖集或最小覆盖。

  ①F中任一函数依赖的右部仅含有一个属性。(个人理解:如果有X→AB,则要拆为X→A,X→B)

  ②F中不存在这样的函数依赖X→A,使得F与F-{X→A}等价。(个人理解:比如X为B,则B→A,但是F中同时又有B→C,C→A,此时B→A就显得多余了,有种传递函数依赖的感觉)

  ③F中不存在这样的函数依赖X→A,X有真子集Z使得F-{X→A}∪{Z→A}与F等价。(个人理解:比如X为BC,则BC→A,但是F中同时又有B→A,C→A,则BC→A就多余了,有种部分函数依赖的感觉)

  2)若分解既保持函数依赖,又具有无损连接,可以到3NF,不一定到BNCF;

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